Corso Big Data Engineer con Hadoop e Spark
Pubblicato da INNOVAFORMAZIONE

Corso rivolto a sviluppatori. 40 ore erogate in 5 giornate full-time. Incluso l'accesso ad un cluster durante le lezioni. Modalità online classe virtuale in diretta e screensharing. Python necessario per i partecipanti.

Corso attivabile su richiesta con preventivo personalizzato. Corso rivolto alle aziende.

Obiettivi del Corso:


formare lo studente con conoscenze basi e tecniche per lo sviluppo di progetti di importazione dati (Big Data) nel cluster Apache Hadoop e come processarli nell'ecosistema con gli appositi strumenti (Spark, Impala, Hide, Flume e Sqoop).

Referente Dario Carrassi

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Programma e moduli didattici

PROGRAMMA (40 ore):


1. Introduzione ed Ecosistema

  • Introduzione ad Apache Hadoop
  • Panoramica Ecosistema Hadoop
  • Problematiche nei sistemi di grandi dati
  • Perchè Hadoop e i suoi vantaggi

2. Architettura Hadoop e HDFS

  • Introduzione ad Hadoop Distribuited File Sistem
  • Distrubuzione dei processi in un cluster
  • ******** dati nell'architettura HDFS
  • Utilizzo e applicazioni con HDFS
  • Resource Management: Architettura YARN e utilizzi

3. Importazioni Dati Relazionali in Apache Sqoop

  • Panoramica Sqoop
  • Importazioni ed Esportazioni di base
  • Limitazioni dei risultati
  • Come migliorare le Performance di Sqoop
  • Sqoop 2

4. Impala e Hive

  • Introduzione
  • Vantaggi e motivi del loro utilizzo
  • Comparazione Hive con database tradizionali
  • Casi di utilizzo

5. Modellazione e Gestione dati con Impala e Hiveve

  • Panoramica Data Storage
  • Creazione database e tabelle
  • Caricamento dati nelle tabelle
  • etc......

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