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Corso Data Scientist con Python
Pubblicato da INNOVAFORMAZIONE

Il Corso Data Scientist con Python vuole fornire importanti basi per lavorare nel mondo Big Data. Creare algoritmi e analizzare big data è il cuore del lavoro del Data Scientist.

La data science è quella branca dell'informatica legata ai Big Data. Sono preferiti studenti sviluppatori, laureati in ambito matematico, statistico, informatico e ingegneristico.

Modalità online classe virtuale in diretta con screen sharing.

"Innovaformazione" organizza il Corso Data Scientist con Python.

Obiettivi del Corso: formare lo studente con conoscenze basi e tecniche per l'analisi dei dati (Data Scientist) utilizzando il linguaggio di programmazione Python

Requisiti per i discenti: laureandi o laureati in matematica, statistica, informatica o ingegneria con
attitudine all'analisi dei dati . Consigliate conoscenze basi di programmazione in python (in caso lo studente non avesse le basi consigliamo prima di seguire il Corso Python

Referente Dario Carrassi

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Programma e moduli didattici

PROGRAMMA (40 ore)


Introduzione al Data Science

  • Data Science e figura del Data Scientist
  • Esempi di Data Science
  • Hypothesis Building e Testing
  • Statistical Analysis e Business Application
  • Panoramica sulle statistiche
  • Statistical e Non--Statistical AnalysisStatistical Analysis
  • Data Distribution: Percentuali,Dispersion e Tendenzee Tendenze
  • Istogrammi
  • Curve a Campana
  • Hypotetis Testing
  • Chi--Square TestSquare Test
  • Matrice di Correlazione
  • Statistiche Inferenziali
  • Python: installazione ambiente e fondamenti
  • Introduzione ad Anaconda
  • Istallazione di Anaconda su Windows/Mac
  • Jupiter Notebook: Installazione ed introduzioneInstallazione ed introduzione
  • Variable Assignment
  • Tipi di Dati Primitivi: interi, decimali,stringhe e booleani. Typecasting
  • Creazione, accesso e slicing tuples
  • Creazione, visualizzazione, accesso e modifica dicts
  • Operatori Base: “in”,”+” e “*”
  • Funzioni
  • Control Flow
  • Mathematical Computing con Python
  • Panoramica di NumPy
  • Proprietà, Scopo e Tpi di Ndarray
  • Classi e Attributi di Ndarray Object
  • Oprazioni Base: concetti ed esempi
  • Accedere agli Elementi ******** , Slicing,Iteration,Indexing con Booleans ArraysSlicing,Iteration,Indexing con Booleans Arrays
  • Copie e Viste

Per maggiori informazioni su questo percorso formativo puoi utilizzare il form "Richiedi informazioni" messo a disposizione da tuttoformazione e sarai contattato direttamente dallo staff del centro di formazione.

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