Master Big Data e Business Analytics
Pubblicato da Euroinnova Formazione

Per raggiungere il successo aziendale, è attualmente fondamentale utilizzare tecnologie come Big Data, Business Intelligence o data science per analizzare le informazioni che consentono di trarre buone conclusioni.

Grazie a questo Master Ufficiale in big data e Business analytics potrai apprendere gli aspetti fondamentali della tecnologia Big Data, quali strumenti utilizza come Hadoop, Weka o Pentaho, come estrarre business analytics grazie a Power BI, Tableau o Qlikview, essendo in grado di programmare algoritmi utilizzando Python o R per trarre conclusioni e persino estrarre dati web utilizzando Google Analytics

OBIETTIVI

- Impara i principi dei Big Data e lo sviluppo delle fasi di un progetto Big Data.
- Scopri quali strumenti Big Data utilizza per analizzare i dati come Hadoop, Weka o Pentaho.
- Sfrutta i dati e visualizza i risultati attraverso la tecnica della Data Science.
- Programmare algoritmi di analisi dei dati con i linguaggi di programmazione Python e R.
- Applicare le analisi effettuate per creare visualizzazioni di dati grazie a PowerBI, Tableau o Qlikview.
- Sapere come utilizzare l'analisi dei dati web per i Big Data e applicarli tramite Google Analytics.

A COSA TI PREPARA? 

Grazie a questo Master Ufficiale in Big Data e Business Analytics potrai apprendere gli aspetti fondamentali della tecnologia Big Data, quali strumenti utilizza come Hadoop, Weka o Pentaho, come estrarre business analytics grazie a Power BI, Tableau o Qlikview, essendo in grado di programmare algoritmi utilizzando Python o R per trarre conclusioni e persino estrarre dati web utilizzando Google Analytics.

Referente

Scopri tutti i dettagli sul Master Big Data e Business Analytics


Programma e moduli didattici

  • MODULO 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
  • MODULO 2. TECNOLOGIE APPLICATE ALLA BUSINESS INTELLIGENCE
  • MODULO 3. STRUMENTI PER LO SFRUTTAMENTO E L'ANALISI DEI BIG DATA
  • MODULO 4. INTRODUZIONE ALLA PROGRAMMAZIONE STATISTICA
  • MODULO 5. SCIENZA DEI DATI
  • MODULO 6. INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI), machine learning (ML) E DEEP LEARNING (DL)
  • MODULO 7. PLN, CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • MODULO 8. WEB ANALYTICS
  • MODULO 9. TESI FINALE

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