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Prompting avanzato per l’utilizzo professionale dell’Intelligenza Artificiale (AI Advanced)
Pubblicato da Penta formazione e consulenza Società Benefit Srl

L’obiettivo è aumentare affidabilità, velocità e coerenza, riducendo rischi e sprechi di tempo. Il percorso sviluppa tre competenze integrate, fondamentali per un utilizzo avanzato e “sicuro” dell’AI generativa:

  • Progettare prompt robusti e riutilizzabili per ottenere output consistenti, con vincoli, formati e criteri di qualità espliciti;
  • Costruire workflow e agenti (testuali e multimodali) per analisi, sintesi, supporto decisionale e produzione di contenuti complessi su più passaggi;
  • Impostare guardrail e criteri di controllo per valutare risultati, ridurre allucinazioni/bias e gestire dati, privacy e compliance.

Il corso è dedicato a chi già è in grado di usare gli strumenti di Claude e ChatCPT, ma che vuole strutture workflow affidabili, oltre alle imprese che vogliono integrare l’AI nei loro processi.

Referente Asia

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Programma e moduli didattici

SESSIONE 1 – PROMPT DESIGN AVANZATO E AFFIDABILITÀ DELL’OUTPUT

Obiettivo: Passare dal prompt “creativo” al prompt “ingegnerizzato”.

Contenuti e attività:

  • Cos’è un buon prompt quando il risultato deve essere usato in azienda: chiarezza, completezza, controllabilità
  • Anatomia del prompt avanzato: ruolo, obiettivo, contesto, vincoli, tono, formato, criteri di accettazione, esempi
  • Pattern avanzati: role prompting, few-shot, prompt a step, “planner & executor”, rubriche di qualità
  • Ridurre errori tipici (ambiguità, overfitting al contesto, output troppo generici o troppo lunghi)
  • Esercitazioni guidate su casi reali: riscrittura e potenziamento di prompt “base” fino a standard operativo


SESSIONE 2 – WORKFLOW, CONTENUTI COMPLESSI E AGENTI OPERATIVI

Obiettivo: Progettare prompt e agenti per processi reali: documenti, email series, procedure, analisi comparate, supporto a decisioni e preparazione di output strutturati per il team.

Contenuti e attività:

  • Prompt per workflow complessi: sequenze di email, manuali interni, documentazione tecnica, piani editoriali, script multicanale
  • Integrazione con documenti e dati: caricamento file, estrazione insight, sintesi controllata, comparazioni, check di coerenza
  • Introduzione agli agenti: come “descrivere un processo” al modello, definire regole, confini, ruoli e passaggi
  • Prompting multimodale: come impostare richieste per immagini/slide e output “pronti per la pubblicazione” (formati, vincoli, stile)
  • Esercitazione finale (capstone): costruzione di un set di prompt e/o un mini-agente “pronto all’uso” su un processo core (es. gestione richieste clienti, preparazione offerte, analisi fornitori, knowledge base interna)

Recensioni sul corso

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