Questo percorso aiuta a usare l’AI generativa come assistente operativo, non come “sostituto”: per creare risposte più efficaci e uniformi, costruire basi di conoscenza (FAQ, script, template), e definire regole di hand-over quando serve l’intervento umano, con attenzione a privacy e dati sensibili.
Le aspettative dei/delle clienti si stanno alzando: risposte rapide, chiare, disponibili in più canali e coerenti con il tono dell’azienda. In molti contesti, però, l’assistenza è ancora “artigianale”: risposte non standardizzate, tempi variabili, gestione faticosa di reclami e picchi, e rischio di incoerenze tra operatori.
Il corso sviluppa tre capacità operative, immediatamente spendibili nel lavoro quotidiano:
Al termine del corso la persona sarà in possesso di una libreria di template e script per le casistiche più frequenti (email/chat/ticket), di un set di FAQ e risposte standard “brand-coerenti”, riutilizzabili nel team, una checklist qualità pre-invio (chiarezza, completezza, tono, prossimi step, rischi), ed un insieme di regole operative “AI + operatore” (quando usare l’AI, quando intervenire, come gestire escalation). Inoltre si poteranno a casa un output finale su un processo reale: flusso di assistenza + esempi di risposte + criteri di hand-over.
Referente Asia
Obiettivo: Impostare un metodo per utilizzare l’AI in modo controllato, rendendo le risposte più rapide, coerenti e orientate alla soluzione.
Contenuti e attività:
Esercitazione su un caso reale.
Obiettivo: Costruire asset riutilizzabili (FAQ, script, template) e definire un processo di gestione che integri l’AI con regole chiare e controlli.
Contenuti e attività:
Esercitazione finale.
Il corso è ben strutturato, mi è piaciuto molto per la flessibilità e completezza. Faccio i miei complimenti per la gestione del corso e per la grandissima disponibilità dello staff.
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Questo percorso serve a trasformare l’AI in una leva concreta di produttività e creatività, senza perdere controllo editoriale: dall’ideazione strategica alla produzione di contenuti, fino alla rielaborazione multicanale.
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Questo percorso nasce per trasformare l’uso dell’AI da strumento episodico a leva di lavoro strutturata: prompt riutilizzabili, workflow guidati, regole chiare e criteri di qualità.